协同AI不仅是软件的提供，包括商业模式的改变、软件形态的变化，服务方式和价值都会随之改变。

文｜游勇

编｜周路平

智能体（Agent）是当下最热的AI范式。

相比于在To C的应用，企业运营场景有着诸多天然优势，每个企业组织背后，都沉淀了大量流程、数据和知识，Agent带来的交互方式、生产效率的变化越来越深入人心。

早在今年3月，致远互联首次发布了旗下新一代CoMi智能体产品家族，对外披露了完整的Agent框架和路线图，全面转向AI。

如今，不到半年时间，CoMi不仅得到了一些客户的验证，也通过对样本客户的调研，使得致远互联对AI能做什么、要做成什么样有了清晰的认知。

在协同管理领域耕耘了23年的致远互联正在迎来一场升维之战：从协同软件厂商向协同运营AI企业转变，以“AI in all”为核心支点，用AI重塑协同运营价值，通过多技术的融合，使能组织智能进化，并且构建Agent时代的价值共创新生态。

而这套叙事背后依然是致远互联最熟悉的“平台+生态”的打法，只不过支撑这一切的从过去的软件变成了当下最具趋势性的AI。

01

寻找Agent的高价值场景

Gartner预测，到2028年，全球33%的企业软件将包含Agent，而15%的日常工作将由Agent自主完成。

新的技术和工作范式带来的想象空间，在企业运营场景中正在被激发。

传统的企业运营引擎是预定义的、静态的步骤。它在稳定且可预测的环境中表现良好，但在当今这个充满易变性、不确定性、复杂性和模糊性的时代，其僵化性已成为组织发展的最大束缚。

而可代理、可自主执行的Agent，已经成为协同运营领域最重要的效率工具。

在AI时代，致远互联通过AI-COP平台，借助CoMi产品家族的工具，面向不同规模的企事业客户提供AI-COP平台的开发和运维保障能力，通过AI Agent和跨Agent调用的能力实现了与过往完全不同的智能化协同运营模式。

“企业管理软件再加上Agent 是我们看得到的一个解法。”致远互联CTO彭璐告诉数智前线，Agent解决了原来人智协同的交互范式难题，现在无论是用户和市场接受度，还是技术工程的实现程度，都到了一个临界点。未来，致远互联提供的产品将不局限于软件应用，有很大一部分会由Agent智能体所取代。

8月9日，致远互联的用户大会上，CoMi Agent平台2.0发布，让外界直观地看到了智能体在协同运营领域的价值。比如CoMi2.0预制了很多开箱即用的经营管理智能体，而每一个智能体都对应一种角色，比如营销总监、财务总监、销售经理、供应链等。

致远互联在现场重点演示了几个智能体的高价值场景，比如领导想了解公司的收入情况，可以询问营销总监智能体。智能体会结合客户的档案数据、订单数据、合同数据综合性的分析整个企业的收入情况，同时根据各个部门的收入情况对部门进行风险研判，最后给出优化建议。

营销总监在审批合同时，智能体可以提供辅助审批的能力，智能体会抽取平台里面的客户档案、合同档案以及相关方征信数据，为营销总监做一次智能的合同分析研判。除了一次性的分析研判，营销总监也可以询问履约可能存在的风险，智能体会结合对方的履约合同记录以及历史履约数据，做一次系统性深入的洞察分析。

而基层员工也可以得到提效。当一位销售人员想要全面了解客户信息时，智能体会将客户的档案、历史合同情况和招投标文件，提供给销售人员，加速企业知识的有效传播。

不难发现，无论是高层，还是中层、基层员工，都能通过智能体给工作提效，降低企业经营的风险。

目前，包括合同、公文、问数等方向的Agent已经实现开箱即用，内置到了致远互联的所有产品线中，可以直接交付。

除了这些已经产品化的智能体，致远互联也在通过项目化的方式在探索一些AI的应用场景，比如致远互联在帮中国电子标准研究院，基于测试规范去生成测试任务、测试指标和测试报告。

致远互联高级副总裁蒋蜀革透露，致远互联已经在智能公文和合同管理上取得了很好的效果。未来，致远互联的业务标签会向流程智能化决策和合规风控这些客户高价值场景发力。这些场景也跟致远互联自身的业务基础和客户基础相关。

除了优化自身的AI能力，致远互联也建立了一个开放的Agent框架，整合了很多行业优秀的Agent应用，比如彩智科技拥有全量的政策和规章制度数据，打造了政策大模型，致远互联将其整合到了CoMi的智能体开放平台。这些领域模型不仅降低了Agent的工程实施难度，也提升了问答的准确性。

“人工智能的落地关键在于场景的选择。而最好的场景是既要代替大量的人工，同时模型输出的结果可以快速让人进行验证。”上海市智能信息处理重点实验室副主任张奇教授说，“今年是AI落地非常关键的年份，找到核心场景并进行大幅度提升，是争取市场份额非常关键的时间点。”

02

企业级Agent，壁垒在哪里？

外界谈论到Agent能力，往往有个误区，觉得AI原生应用无所不能，仿佛只要说一句话，什么需求都能让Agent很好地实现。但现实场景中，很多任务尤其是企业运营场景，依然需要明确的业务流程。

如今，市面上涌现出很多通用的Agent以及Agent创建平台，但这些Agent往往很难在企业场景中落地。

而致远互联的解题思路是把传统的工作流和Agent能力融合起来，提出了双模应用路线：一类是AI原生应用，比如通用的AI助手、知识问答、智能问数，这些应用是完全适应Agent框架所创建，与致远互联最擅长的业务流程关系不大。

另一类是对现有业务系统的AI化改造，比如在企业运营最关键的文会事场景中融入AI能力。致远互联在客户原有的合同、费控、人事、资产系统上，加上智能应用新引擎，能让传统的应用一键进行升级和智能化。

致远互联董事长徐石将AI原生形容为“右边锋”，非AI原生形容为“左边锋”，“基于AI原生和非AI原生共同踢好这场球就是我们未来的功课。”

这个背后的核心在于，软件作为应用的最佳实践，其特点是稳定可控、满足高并发、相对低成本的需求，很多用户也通过低代码平台构建了大量的创新应用。尤其是致远互联服务了很多大中型客户，比如顺丰集团的数十万员工在用致远互联的工作流引擎。而传统软件在其中依然发挥着载体的作用，并不会因为AI的爆发使得传统软件形态完全被颠覆。

第一太平戴维斯董事范骏也提到，RPA+AI组合的方式会好于单纯的AI方式。RPA把一些比较成熟的流程实现了完全的自动化，已经非常成熟可靠，不过有些内容需要AI辅助来完成，“未来5-10年，AI依然会是辅助角色”。

所以，双模应用驱动是一种更切合用户需求的做法。“与其在说是不是AI原生，不如谈加起来对客户更有价值。”徐石说。

协同AI不仅是软件的提供，包括商业模式的改变、软件形态的变化，服务方式和价值都会随之改变。

如今，致远互联提出了“AI in All”的理念，业务流程的每个节点上都可以嵌入Agent，安插一个数字员工，所有的应用界面都可以整合AI组件，开启人机对话。

这也是致远互联做Agent的优势，因为协同软件已经把业务和应用拆成了一个一个的场景，可以通过Agent来驱动，“协同跟Agent是有天然的关联性。”蒋蜀革说。

彭璐透露，曾经有客户用了Dify的智能体平台，同时也将致远互联的Agent平台作为补充。背后原因在于，CoMi智能体平台预置了大量企业场景的Agent，原有的软件可以作为这些Agent的感知器和执行器直接使用，这是其他的Agent平台所不具备的。

相比于市场上通用的Agent开发平台，CoMi Builder最大的特征是长在了致远互联协同运营平台之上，天然带着业务权限、角色权限，在具体场景中，CoMi都是跟企业的数据和场景相关联。比如同样是智能合同，致远互联可以针对客户的历史合同信息，框定AI召回的边界。

而且，很多场景可以把原来用规则系统解决的东西与Agent进行组合，比如用明确规则系统的东西来验证它是否正确，传统软件与Agent结合可以在一些场景中提高准确率，而且这个边界还会扩大。

比如同样做知识问答，致远互联的优势是不仅能准确地输入内容，更关键的是会考虑用户的岗位和权责，做到了业务权限和问答权限一体化，保障了内部信息的安全可控。

而彭璐也提到CoMi的流程绩效问数，外界看起来大同小异，但真正要做好并不简单，问数背后本质上是组织的绩效，要在组织内有合理的指标体系和分析模型，还是有相当强的壁垒和复杂度。

这也是致远互联当年做低代码平台的逻辑，虽然市面上有很多通用的低代码平台，但拥有丰富的企业运营管理领域的知识和数据，依然是致远互联能够在这个赛道上立足的原因。

03

企业应用正在提速

业内人士调侃，现在没有AI，连客户的门都进不去。尤其是央国企项目，需要引领行业发展，没有AI连立项都立不了。

在致远互联一年一度的用户大会上，都会专门举办一场协同应用大赛，这是致远互联坚持多年的特色，通过比赛的形式发掘用户真实的应用场景和最佳实践。而今年的协同应用大赛一个很明显的变化是，参赛的企业涌现出不少AI的应用，很多企业都开始借助AI的手段来解决协同运营中的挑战。

在迈向全面数智化运营的征程中，亦庄控股面临着国有资本运营企业普遍存在的“三重门”挑战：一是知识沉淀难，个人经验无法规模化复用；二是数据价值深，非技术人员分析门槛高；三是文书工作繁，创作效率与规范性难两全。

针对亦庄控股的痛点，致远互联为其量身打造了基于AI-COP智能协同运营平台的“智能AI办公”解决方案。该方案以COP平台为坚实底座，通过部署致慧泉平台智能助手、亦数（智能数据分析）、亦文（智能文档写作）和亦秀（智能PPT生成）四大AI应用，构建了一个覆盖全员、全场景的智慧工作新生态。

“致远互联的AI-COP平台，不仅仅是一套提效工具，更是我们亦庄控股推动管理变革和组织进化的战略抓手。这套体系，真正让AI融入了我们的日常运营，为国有资本的数智化运营树立了一个全新的标杆。”北京亦庄控股数字化负责人表示。

而数字泸州产业投资集团大数据公司实现了公文处理的全流程智能化，覆盖了拟稿、润色、智能审校、自动排版、知识库调用、智能流转等核心收发文场景，以及打造了一系列智能体，包括公务员助手，帮助公务员及时掌握最新的政策动态，快速获取知识、文档、数据等。

作为一家大型央企，中国中车在高端装备制造领域的AI探索，通过布局研产供销全价值链的13个高价值场景，在研发设计、生产制造、运维服务及智慧企业管理等领域落地智能化能力。

中国中车集团在本届大会上表示，选择致远互联作为信创化的底座来统一部署，目前已经实现集团全层级覆盖。通过致远互联的AI-COP平台落地AI智能化应用，深度对接斫轮大模型，实现公文等核心协同管理场景智能化提升。在协同平台推动下，集团重大事项上传下达的效率有了明显提高，各垂直业务领域的职能探索和管控要求也正在用致远互联的协同管理平台做分解和落实。

从上述的客户实践不难发现，不同行业客户在协同运营的基础上积极融入AI的能力。如何让组织实现智能进化，已经成为致远互联乃至整个企业管理领域在AI时代一个全新命题。

而这场价值升维战背后，不仅比拼AI能力的不断演进，更是比拼在这个长坡厚雪的赛道如何发挥行业know-how的价值。对于已经在这个赛道耕耘了23年的致远互联而言，从协同软件厂商向协同运营AI企业转变将是其打开想象空间、更好满足客户需要的必经之路，也成为其在未来竞争中的最大底气。

日本10月加息？关键是“届时石破茂是否下台”野村认为，如果石破茂政府能够存续到10月，加息的可能性将更高。反之，若执政党自民党提前举行领导人选举并导致政府更迭，日本央行将需要时间评估新内阁的政策意图，从而大概率推迟加息决策。日本央行10月加息的可能性正浮出水面，但最终的决定权似乎已不完全掌握在货币政策制定者手中，而是与首相石破茂的政治命运紧密